九江
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • W
  • X
  • Y
  • Z
房价网  >  关于我们  >  新闻动态  >  潜心十年磨一剑,所为何为? ——对话房价网CEO张效海先生

2017-05-05

“每一个经纬度所对应的地址、每一个地址所对应的建筑物,都传递着重要信息,让这些信息真实、实时、有效,从而为各行业领域创造更多价值,是我们一直以来的使命和追求。秉承匠人精神,以严谨的态度将房产估值做到实时、精准并具有公信力,不断积累以地理位置为基础的大数据,真正实现‘发现地址价值,让数据为大众服务’的愿景,预见中国大数据发展的春天。”

——张效海

张效海先生从硅谷回国,于2006年创建中国首家第三方线上房产估值平台——房价网(www.fangjia.com)。当时国外在这一领域已十分成熟,并已开始为各行业提供与房产相关的大数据服务。而在国内,无论房产交易还是金融等行业都存在房产信息不对称、数据不透明等问题,还没有能够提供客观真实房产信息的中立平台,房价网的出现可谓率先弥补了这一领域空白。

房价网的创立并非偶然之举,美国University of Florida计算机硕士学位出身的张效海先生,曾就职阿里巴巴和美国Healtheon / WebMD等著名互联网公司,从事技术管理和开发工作。归国前,作为美国倍多科技有限公司中国区总经理,他一手创建其在中国的研发中心,并推动XML数据库产品成功进入中国市场。多年对互联网海量数据处理、交换、分析的深入研究及应用推广经验,让张效海先生敏锐洞察到国内经济发展的需求和巨大的市场前景。

事实也证明,他的决策是完全正确的。作为推动房产大数据在中国广泛应用的先驱者,房价网而今在这条路上已整整走过十个年头,始终坚持将“基于地理位置的大数据服务”全方位推广运用到各行业领域,成果卓著。

秉承“发现地址价值”的创业初衷,通过不断的数据积累和技术创新,房价网成功建立中国领先的房产大数据库(CPDB),目前已覆盖全国366个城市和地区,拥有77万小区动态数据信息,服务业务涉及风险管理、反欺诈,以及商业选址、精准营销等多个方面,广泛应用于银行、互联网金融、征信、商业连锁等行业领域,成为国内第一的房产大数据服务商,已成功为国家统计局、中国农业银行、阿里巴巴、Experian、平安集团等政府机构和知名企业提供有价值的数据服务。


对话房价网CEO张效海先生

一位专注发掘房产大数据应用价值的行业匠人


关于人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术与大数据

Q: 您AI这种尖端科技产物的出现,并走进大众视野,如何看?

张效海:AI技术是计算机科学的一个分支,1956年这一概念被首次明确提出。我大学考研时,中国某些高校已设立这项专业。这项计算科学分支多年来经历很多起起落落。2012年风投资本开始关注,仅5年时间就投入200亿美金。而让普通大众真正了解这项技术,始于2016Alpha Go 41战胜韩国冠军李世石的围棋界人机大战。而后Alpha Go的升级版Master,又以600击败一众世界顶尖围棋高手,包括聂卫平老师。Alpha Go的出现,可谓AI技术发展的一个里程碑。围棋是挑战人类智商极限的一种游戏,而这场人机大战传递的信息也表明:机器智商在这一领域已超越人类。

Q: AI这项技术是基于什么发展起来的,它的起点是什么?

张效海:作为对人脑的模仿和延伸,AI这种理论与技术多年以前就有了,之所以到今天才到爆发时机,正是前几年大数据技术的迅猛发展,让AI真正走进我们的生活。可以说,AI是大数据技术的高级阶段,而大数据是AI的起点。

Q: 大数据的发展与应用过程是怎样的,与AI存在怎样的具体联系?

张效海:大数据最初阶段主要是数据采集,这是所有智能分析的基础。这一阶段工作非常繁琐并富有挑战,关键是要对相关数据进行采集、筛选、存储等处理,为下步工作准备。对准备好的数据最简单的处理是分类,各种类别数据可用于不同目的的查询,初步满足一些简单的商用需求。分类后的数据量还是非常大,为让人脑更容易理解,需要把数据以图形化方式展示出来,即数据可视化。目前很多商业智能(Business Intelligence ,简称BI)系统就属于这个级别。

大量的数据若只做单维度查询和分析,价值很有限,但如果系统能找出不同维度数据的相关性,才更有意义,而这就是数据的关联分析。再进一步,对某一特定目标,用各种维度数据进行分析和评分,从而做出特定意义的判断。这种数据应用,就是金融行业中的征信评分和用户肖像。数据反映的是已知事实,而通过对历史数据分析,我们可以推断未来可能发生的事情,比如判断房产、股票市场走势,这就是数据的预测分析,在金融市场的智能投顾系统,就有这种数据技术的应用。

接下来就是人工智能中的重要技术——机器学习。这一级别的数据处理,主要是使用大量样本数据输入和相应的输出结果,让机器自动产生模型,寻找并模拟其中蕴含的规律,当有新数据输入,即可用机器产生的模型进行处理并输出结果。但前提是训练模型的数据要足够大和精确,否则就相当于无米之炊。

所以,大数据技术在各阶段的发展和应用其实都是在满足不同级别的智能化需求。当智能化需求实现从量到质的飞跃,相应的技术就过渡到了AI。所以我们说一家持续发展的大数据公司,必将成为所处行业的AI公司。